Individualized quality of life, standardized quality of life, and distress in patients undergoing a phase I trial of the novel therapeutic Reolysin (reovirus).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the individualized and standardized quality of life (QL) and psychological distress of patients participating in a Phase I trial of the novel therapeutic reovirus (Reolysin). METHODS: 16 patients with incurable metastatic cancer were interviewed prior to being accepted into the phase I trial with a semi-structured expectations interview, the Schedule for the Evaluation of Individual Quality of Life--Direct Weighting (SEIQoL-DW), the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30), the Brief Symptom Inventory (BSI), the Beck Depression Inventory (BDI), and the Spiritual Health Inventory (SHI). RESULTS: Patients were able to complete all measures. They felt hopeful and excited about the trial, with about two thirds hoping for disease regression and one third hoping for a cure. The most commonly spontaneously nominated areas of QL were family relationships, activities and friends, and the overall SEIQoL mean index score was 69. Health was nominated by only 38% of the sample. Scores on the SEIQoL were correlated with global QL on the EORTC QLQ C-30. Scores on the BDI and BSI were lower than reported for similar populations, and on the SHI scores were similar to other samples. Global QL on the EORTC QLQ C-30 and depression scores were associated with time to death in the nine patients who had died at the time of writing. CONCLUSIONS: Individualized QL is easy to assess in seriously ill cancer patients, provides useful information relative to each individual, and is related to standard QL measures. Repeated assessment of individualized QL of patients in Phase I trials would be a useful addition to the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».