Effects of salinity and temperature on <i>ex situ</i> germination of the threatened Gulf of St. Lawrence Aster, <i>Symphyotrichum laurentianum</i> Fernald (Nesom)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The threatened Gulf of St. Lawrence Aster, Symphyotrichum laurentianum Fernald (Nesom), is an annual coastal halophyte of the southern Gulf of St. Lawrence, Canada. We examined the effects of salinity (0–20 g/L) and temperature (16–30°C) on germination of S. laurentianum seeds over 32 days. The time‐course of germination was significantly affected by both salinity and temperature. At lower temperatures (16°C and 23°C), germination was inhibited by salt water at days 16 and 32. However, at 30°C germination rates after 16 days were highest at an intermediate salinity, whereas after 32 days germination was uniformly high in all salinity treatments. Overall, the effect of temperature on germination was much stronger than the effect of salinity. Delays in germination resulting from exposure to salinity or from low soil temperatures could set up strong size asymmetries between seedlings of S. laurentianum and the surrounding vegetation, leading to suppression of growing seedlings via shading. Because germination has the potential to be a significant population bottleneck for this seed‐dependent annual, conservation efforts should consider microsite suitability for germination in the management of natural populations and in the selection of sites for explants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».