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Enregistrement W2127472862 · doi:10.1111/j.1442-1984.2011.00321.x

Effects of salinity and temperature on <i>ex situ</i> germination of the threatened Gulf of St. Lawrence Aster, <i>Symphyotrichum laurentianum</i> Fernald (Nesom)

2011· article· en· W2127472862 sur OpenAlexaffabout
Stephen B. Heard, Justin Ancheta

Notice bibliographique

RevuePlant Species Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSalinityHalophyteThreatened speciesBiologyMicrositeHorticultureBotanyAgronomyEcologySeedlingHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The threatened Gulf of St. Lawrence Aster, Symphyotrichum laurentianum Fernald (Nesom), is an annual coastal halophyte of the southern Gulf of St. Lawrence, Canada. We examined the effects of salinity (0–20 g/L) and temperature (16–30°C) on germination of S. laurentianum seeds over 32 days. The time‐course of germination was significantly affected by both salinity and temperature. At lower temperatures (16°C and 23°C), germination was inhibited by salt water at days 16 and 32. However, at 30°C germination rates after 16 days were highest at an intermediate salinity, whereas after 32 days germination was uniformly high in all salinity treatments. Overall, the effect of temperature on germination was much stronger than the effect of salinity. Delays in germination resulting from exposure to salinity or from low soil temperatures could set up strong size asymmetries between seedlings of S. laurentianum and the surrounding vegetation, leading to suppression of growing seedlings via shading. Because germination has the potential to be a significant population bottleneck for this seed‐dependent annual, conservation efforts should consider microsite suitability for germination in the management of natural populations and in the selection of sites for explants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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