Trends in acute reperfusion therapy for ST-segment elevation myocardial infarction from 1999 to 2006: we are getting better but we have got a long way to go
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Many patients who are eligible for acute reperfusion therapy receive it after substantial delays or not at all. We wanted to determine whether over the years more patients are receiving reperfusion therapy. METHODS AND RESULTS: This analysis is based on 10 954 patients with ST elevation or left bundle-branch block presenting within 12 h of symptom onset and enrolled in the GRACE registry between April 1999 and June 2006. Over this time, there was an increasing trend in use of primary percutaneous coronary intervention (PCI) from 15% to 44% (P < 0.001), while use of fibrinolytic therapy decreased (from 41 to 16%; P < 0.01). No trend in median time to primary PCI was seen but that for fibrinolysis declined significantly (from 40 to 34%; P < 0.0001). Hospital mortality declined (6.9-5.4%; P < 0.01); the relationship between observed and expected mortality improved over time (P = 0.06). Nevertheless, 33% of patients still received no reperfusion therapy. Factors associated with reperfusion use included age; prior myocardial infarction, heart failure or coronary artery bypass graft surgery; history of diabetes; female sex; and delay from symptom onset to hospital arrival. In 2006, 52% of patients receiving fibrinolysis had door-to-needle times >30 min and 42% of those undergoing primary PCI had door-to-balloon times >90 min. CONCLUSION: Primary PCI is now used much more than fibrinolysis. Although hospital mortality and delays to fibrinolytic reperfusion have improved, over 40% of patients reperfused still receive it outside the time window recommended, and one-third of potentially eligible patients receive no reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».