Rational plasmid design and bioprocess optimization to enhance recombinant adeno‐associated virus (AAV) productivity in mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
Viral vectors used for gene and oncolytic therapy belong to the most promising biological products for future therapeutics. Clinical success of recombinant adeno-associated virus (rAAV) based therapies raises considerable demand for viral vectors, which cannot be met by current manufacturing strategies. Addressing existing bottlenecks, we improved a plasmid system termed rep/cap split packaging and designed a minimal plasmid encoding adenoviral helper function. Plasmid modifications led to a 12-fold increase in rAAV vector titers compared to the widely used pDG standard system. Evaluation of different production approaches revealed superiority of processes based on anchorage- and serum-dependent HEK293T cells, exhibiting about 15-fold higher specific and volumetric productivity compared to well-established suspension cells cultivated in serum-free medium. As for most other viral vectors, classical stirred-tank bioreactor production is thus still not capable of providing drug product of sufficient amount. We show that manufacturing strategies employing classical surface-providing culture systems can be successfully transferred to the new fully-controlled, single-use bioreactor system Integrity(TM) iCELLis(TM) . In summary, we demonstrate substantial bioprocess optimizations leading to more efficient and scalable production processes suggesting a promising way for flexible large-scale rAAV manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».