Seeing Farmers' Markets: Theoretical and Media Perspectives on New Sites of Exchange in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we explore the extent to which a reciprocal relationship exists between contemporary theorisation about farmers' markets in geography and the rapidly expanding public discourse surrounding these sites of exchange in New Zealand. Activities branded as farmers' markets are seen widely as local phenomena of systemic significance for the understanding of evolving geographies of production, consumption and exchange. As something ‘new’ on the landscape, farmers' markets also attract attention in the media. An electronic database of significant print media contributions over the period 1995 to 2007 provides the empirical basis for an assessment of the extent to which theorisation and the public discourse address common themes. Our analysis indicates that, while the economic and social constructions in both the research literature and the media database share common themes, strong contrasts in ways of ‘seeing’ farmers' markets are apparent. We note the predilection in the print media to present the nature and purpose of farmers' markets through the personal experiences and ‘stories’ of participants. There is a tendency to focus on the appeal of markets to the consumers who form the readership base. The theorised alterity of the farmers' market, either in terms of production methods or motivations for consumption, is not reflected strongly in media reports, and this raises questions about ‘over‐theorisation’ in the academic literature. Our aim is to promote reflection in both the editorial offices of the media and in the academy by documenting the nature of these contrasting views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,038 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».