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Enregistrement W2127493223 · doi:10.1139/w02-085

Effect of a combination therapy between IL-12 and soluble IL-4 receptor (sIL-4R) on<i>Candida albicans</i>and herpes simplex virus type 1 infections in thermally injured mice

2002· article· en· W2127493223 sur OpenAlexvenueno aff
Makiko Kobayashi, Hitoshi Takahashi, David N. Herndon, Richard B. Pollard, Fujio Suzuki

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandida albicansHerpes simplex virusCorpus albicansMicrobiologyReceptorBiologyImmunologyVirusMedicineVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of a combination using IL-12 and soluble IL-4 receptor (sIL-4R) to treat severe infections of herpes simplex virus type 1 (HSV-1) and Candida albicans in thermally injured mice was investigated. Although sIL-4R decreased burn-associated type 2 T-cell responses, the effect of sIL-4R was minimal on the morbidity and mortality of thermally injured mice exposed to 250 times LD50 of HSV-1 or 10 times LD50 of C. albicans. Compared with 100% mortality in control mice, mortality for HSV-1 and C. albicans was 40 and 20%, respectively, in thermally injured mice that received IL-12 and sIL-4R in combination. After stimulation with anti-CD3 monoclonal antibody, splenic T cells from thermally injured mice exposed to large amounts of HSV-1 or C. albicans did not produce gamma interferon (IFN-gamma) into their culture fluids. However, IFN-gamma was produced by splenic T cells from thermally injured and infected mice treated with IL-12 and sIL-4R in combination. These results suggest that therapeutic treatment with a combination of IL-12 and sIL-4R may be effective by inducing type 1 T-cell responses in thermally injured mice exposed to large amounts of HSV-1 or C. albicans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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