The Boundary between Borderline Personality Disorder and Bipolar Disorder: Current Concepts and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The boundary between borderline personality disorder (BPD) and bipolar disorder (BD) is a controversial subject. Clinically, it can be difficult to diagnose patients who present with both affective instability and impulsivity. This paper reviews concepts and challenges related to the overlap of these disorders. METHODS: A Medline search was conducted, using the key words borderline personality disorder, bipolar disorder, affective disorder, and personality disorder. Reference lists from articles generated were also used. Publications from the last 20 years were considered. RESULTS: Studies demonstrate a greater cooccurrence between these 2 disorders than between BPD and other Axis I disorders or between BD and other Axis II disorders. Some authors suggest that many patients diagnosed with BPD are better described as having BD, that the bipolar classification is too narrow, or that BPD should be considered a variant of affective disorders. Others present evidence supporting BPD as a valid construct. Hypotheses about the relation between the 2 disorders and suggestions for clinical practice are offered. CONCLUSIONS: There appears to be sufficient evidence to consider BPD to be a valid diagnosis. Both disorders apply to heterogeneous populations, and their characteristics require further clarification. In diagnostically challenging situations, careful consideration of a patient's longitudinal history is essential. Future research will be important to ensure that our diagnostic classifications reflect clinically useful entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».