Synthesis and Solubility of Linear Poly(tetrafluoroethylene-<i>co</i>-vinyl acetate) in Dense CO<sub>2</sub>: Experimental and Molecular Modeling Results
Notice bibliographique
Résumé
Supercritical carbon dioxide was used as a reaction medium to synthesize statistically random (i.e., no specific correlation between the location of the monomers on the polymer) copolymers of tetrafluoroethylene (TFE) and vinyl acetate (VAc) with similar molar mass and 11.6−63.3 mol % TFE content. The solubility of the copolymers at 25 °C in CO 2 reduced after reaching a maximum value at a TFE molar concentration of 19.3 mol %. The 46.7 mol % TFE copolymer only dissolved in CO 2 at elevated temperatures, whereas the 63.3 mol % TFE copolymer did not dissolve in CO 2 even at temperatures in excess of 144 °C and pressures of 210 MPa. The molecular modeling results show that the interaction of CO 2 with acetate side group was not affected by presence of fluorine in the polymer backbone; therefore, the enhanced solubility of the semifluorinated copolymers is attributable to the enhanced binding between CO 2 and the semifluorinated backbone of the copolymer when the CO 2 molecule can access both the fluorinated (Lewis base) and hydrogenated (Lewis acid) parts of the backbone simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».