Long-term decline in white-tailed deer browse supply: can lichens and litterfall act as alternative food sources that preclude density-dependent feedbacks
Notice bibliographique
Résumé
Selective browsing by cervids has persistent impacts on forest ecosystems. On Anticosti Island, Quebec, Canada, introduced white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) have caused massive changes to the native boreal forest. Despite the apparent stability of the deer population over recent decades, we suspected that they were not at equilibrium with their browse supply and that further degradation of the habitat had occurred. A comparison of two browse surveys conducted 25 years apart showed a strong decline in browse availability. Although balsam fir (Abies balsamea (L.) P. Mill.) remained the most available browse species, it declined or disappeared from most stands (n = 13). Preferred deciduous species that were still available 25 years ago have almost disappeared. The continuous decline of the browse supply confirmed our hypothesis. This situation may be exacerbated by a subsidy from the winter litterfall, a significant and stable alternative food source. The abundance of litterfall from mature trees is independent of browsing over a long time period, which introduces a temporal uncoupling between the impact of deer browsing on balsam fir seedlings and the negative feedback from recruitment failure of mature balsam fir on the deer population. This means that the system is susceptible to being forced into an alternative regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».