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Enregistrement W2127503576 · doi:10.1029/2006gc001390

Temperatures in ambient mantle and plumes: Constraints from basalts, picrites, and komatiites

2007· article· en· W2127503576 sur OpenAlexaff
Claude Herzberg, Paul D. Asimow, N. T. Arndt, Yaoling Niu, C. Michael Lesher, J. Godfrey Fitton, M. J. Cheadle, A. D. Saunders

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMantle (geology)Mantle plumeBasaltHotspot (geology)LavaMid-ocean ridgeTransition zonePlumeGeochemistryGeophysicsVolcanoLithosphereSeismologyTectonicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several methods have been developed to assess the thermal state of the mantle below oceanic ridges, islands, and plateaus, on the basis of the petrology and geochemistry of erupted lavas. One leads to the conclusion that mantle potential temperature (i.e., T P ) of ambient mantle below oceanic ridges is 1430°C, the same as Hawaii. Another has ridges with a large range in ambient mantle potential temperature (i.e., T P = 1300–1570°C), comparable in some cases to hot spots (Klein and Langmuir, 1987; Langmuir et al., 1992). A third has uniformly low temperatures for ambient mantle below ridges, ∼1300°C, with localized 250°C anomalies associated with mantle plumes. All methods involve assumptions and uncertainties that we critically evaluate. A new evaluation is made of parental magma compositions that would crystallize olivines with the maximum forsterite contents observed in lava flows. These are generally in good agreement with primary magma compositions calculated using the mass balance method of Herzberg and O'Hara (2002), and differences reflect the well‐known effects of fractional crystallization. Results of primary magma compositions we obtain for mid‐ocean ridge basalts and various oceanic islands and plateaus generally favor the third type of model but with ambient mantle potential temperatures in the range 1280–1400°C and thermal anomalies that can be 200–300°C above this background. Our results are consistent with the plume model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations890
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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