Effects of swim training on liver carcinogenesis in male Wistar rats fed a low-fat or high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the beneficial effects of swim training on the promotion-progression stages of rat liver carcinogenesis. Male Wistar rats were submitted to chemically induced liver carcinogenesis and allocated into 4 major groups, according their dietary regimen (16 weeks) and swim training of 5 days per week (8 weeks): 2 groups were fed low-fat diet (LFD, 6% fat) and trained or not trained and 2 groups were fed high-fat diet (HFD, 21% fat) and trained or not trained. At week 20, the animals were killed and liver samples were processed for histological analyses; immunohistochemical detection of persistent or remodeling preneoplastic lesions (pPNL and rPNL) expressing placental glutathione S-transferase (GST-P) enzyme; or proliferating cell nuclear antigen (PCNA), cleaved caspase-3, and bcl-2 protein levels by Western blotting or malonaldehyde (MDA) and total glutathione detection by HPLC. Overall analysis indicated that swim training reduced the body weight and body fat in both LFD and HFD groups, normalized total cholesterol levels in the HFD group while decreased the MDA levels, increased glutathione levels and both number of GST-P-positive pPNL and hepatocellular adenomas in LFD group. Also, a favorable balance in PCNA, cleaved caspase-3, and bcl-2 levels was detected in the liver from the LFD-trained group in relation to LFD-untrained group. The findings of this study indicate that the swim training protocol as a result of exercise postconditioning may attenuate liver carcinogenesis under an adequate dietary regimen with lowered fat intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».