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Enregistrement W2127508581 · doi:10.1111/1365-2478.12308

Trans‐dimensional Bayesian inversion of controlled‐source electromagnetic data in the German North Sea

2015· article· en· W2127508581 sur OpenAlexaff
Romina Gehrmann, Jan Dettmer, Katrin Schwalenberg, M. Engels, Stan E. Dosso, A. Özmaral

Notice bibliographique

RevueGeophysical Prospecting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyInversion (geology)Seafloor spreadingGeophysicsSeismologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper presents the first controlled‐source electromagnetic survey carried out in the German North Sea with a recently developed seafloor‐towed electrical dipole–dipole system, i.e., HYDRA II. Controlled‐source electromagnetic data are measured, processed, and inverted in the time domain to estimate an electrical resistivity model of the sub‐seafloor. The controlled‐source electromagnetic survey targeted a shallow, phase‐reversed, seismic reflector, which potentially indicates free gas. To compare the resistivity model to reflection seismic data and draw a combined interpretation, we apply a trans‐dimensional Bayesian inversion that estimates model parameters and uncertainties, and samples probabilistically over the number of layers of the resistivity model. The controlled‐source electromagnetic data errors show time‐varying correlations, and we therefore apply a non‐Toeplitz data covariance matrix in the inversion that is estimated from residual analysis. The geological interpretation drawn from controlled‐source electromagnetic inversion results and borehole and reflection seismic data yield resistivities of ∼1 Ωm at the seafloor, which are typical for fine‐grained marine deposits, whereas resistivities below ∼20 mbsf increase to 2–4 Ωm and can be related to a transition from fine‐grained (Holocene age) to unsorted, coarse‐grained, and compacted glacial sediments (Pleistocene age). Interface depths from controlled‐source electromagnetic inversion generally match the seismic reflector related to the contrast between the different depositional environments. Resistivities decrease again at greater depths to ∼1 Ωm with a minimum resistivity at ∼300 mbsf where a seismic reflector (that marks a major flooding surface of late Miocene age) correlates with an increased gamma‐ray count, indicating an increased amount of fine‐grained sediments. We suggest that the grain size may have a major impact on the electrical resistivity of the sediment with lower resistivities for fine‐grained sediments. Concerning the phase‐reversed seismic reflector that was targeted by the survey, controlled‐source electromagnetic inversion results yield no indication for free gas below it as resistivities are generally elevated above the reflector. We suggest that the elevated resistivities are caused by an overall decrease in porosity in the glacial sediments and that the seismic reflector could be caused by an impedance contrast at a thin low‐velocity layer. Controlled‐source electromagnetic interface depths near the reflector are quite uncertain and variable. We conclude that the seismic interface cannot be resolved with the controlled‐source electromagnetic data, but the thickness of the corresponding resistive layer follows the trend of the reflector that is inclined towards the west.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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