Role for <i>sagA</i> and <i>siaA</i> in Quorum Sensing and Iron Regulation in <i>Streptococcus pyogenes</i>
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pyogenes is a ubiquitous and versatile pathogen that causes a variety of infections with a wide range of severity. The versatility of this organism is due in part to its capacity to regulate virulence gene expression in response to the many environments that it encounters during an infection. We analyzed the expression of two potential virulence factors, sagA and siaA (also referred to as pel and htsA, respectively), in response to conditions of varying cell densities and iron concentrations. The sagA gene was up-regulated in conditioned medium from a wild-type strain but not from sagA-deficient mutants, and the gene was also up-regulated in the presence of streptolysin S (SLS), the gene product of sagA, thus indicating that this gene or its product is involved in density-dependent regulation of S. pyogenes. By comparison, siaA responded in a manner consistent with a role in iron acquisition since it was up-regulated under iron-restricted conditions. Although siaA expression was also up-regulated in the presence of SLS and in conditioned media from both wild-type and sagA-deficient mutants, this up-regulation was not growth phase dependent. We conclude that sagA encodes a quorum-sensing signaling molecule, likely SLS, and further support the notion that siaA is likely involved in iron acquisition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».