Dietary and Social Characteristics of Children with Severe Tooth Decay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Dental decay remains a major public health problem in Scottish children. The aim of this study was to investigate the relationship between diet, bowel habit, social class, and body mass index (BMI) in children with severe tooth decay. CHILDREN AND METHODS: A cross sectional study of 165 children aged 3 -11 years attending Glasgow Dental Hospital for extraction of teeth under dental general anaesthesia (DGA), was undertaken. A structured questionnaire was used to obtain information from each child on diet, bowel habit, and social status of their parents. Fibre and sugar scores were calculated from the frequency of consumption of a range of relevant foods. RESULTS: The children (mean age 5.7 (SD1.8) years) had between 1 and 20 decayed, missing or filled primary teeth (dmft) with a mean dmft of 7.9 (SD 3.5). 37% ate a chocolate bar daily, and 29% regularly drank a sugary drink after brushing their teeth. An excess of children were from the most deprived parts of the city and they had the worst decay. Children with the worst decay were also significantly thinner. No relationship was found between tooth decay and bowel habit. CONCLUSIONS: In this selected group of children with poor dental health, those from deprived families were over-represented and had significantly more decay. Severe dental decay was also associated with underweight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».