The Relationship of Serum 25-Hydroxyvitamin D and Insulin Resistance among Nondiabetic Canadians: A Longitudinal Analysis of Participants of a Preventive Health Program
Notice bibliographique
Résumé
Observational and intervention studies have revealed inconsistent findings with respect to the relationship between vitamin D and insulin resistance. No intervention studies have been conducted in community samples whereas this may be particularly relevant to the primary prevention of type 2 diabetes (T2D) and cardiovascular disease (CVD). In the present study we examined whether temporal improvements in vitamin D status, measured as serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D], reduce the risk of insulin resistance among individuals without T2D. We accessed and analyzed data from 5730 nondiabetic participants with repeated measures of serum 25(OH)D who enrolled in a preventive health program. We used the homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR) and applied logistic regression to quantify the independent contribution of baseline serum 25(OH)D and temporal increases in 25(OH)D on HOMA-IR. The median time between baseline and follow up was 1.1 year. On average serum 25(OH)D concentrations increased from 89 nanomoles per liter (nmol/L) at baseline to 122 nmol/L at follow up. Univariate analyses showed that relative to participants with baseline serum 25(OH)D less than 50 nmol/L, participants with baseline concentrations of "50-<75", "75-<100", "100-<125", and ≥125 nmol/L were 0.76 (95% confidence intervals: 0.61-0.95), 0.54 (0.43-0.69), 0.48 (0.36-0.64) and 0.36 (0.27-0.49) times as likely to have insulin resistance at follow up, respectively. More importantly, relative to participants without temporal increases in 25(OH)D, those with increases in serum 25(OH)D of "<25", "25-<50", "50-<75", "≥75" nmol/L were 0.92 (0.72-1.17), 0.86 (0.65-1.13), 0.66 (0.47-0.93), and 0.74 (0.55-0.99) times as likely to have insulin resistance at follow up, respectively. In the subgroup of participants without insulin resistance at baseline, this was 0.96 (0.72-1.27), 0.78 (0.56-1.10), 0.66 (0.44-0.99), and 0.67 (0.48-0.94), respectively. These observations suggest that improvements in vitamin D status reduce the risk for insulin resistance and herewith may contribute to the primary prevention of T2D and CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».