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Enregistrement W2127512458 · doi:10.1677/joe.1.06659

Insulin regulation of gene expression and concentrations of white adipose tissue-derived proteins in vivo in healthy men: relation to adiponutrin

2006· article· en· W2127512458 sur OpenAlexafffund
May Faraj, Geneviève Beauregard, Emmanuelle Loizon, Marthe Moldes, Karine Clément, Youssef Tahiri, Katherine Cianflone, Hubert Vidal, Rémi Rabasa-Lhoret

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCanadian Institutes of Health ResearchAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyLeptinAdiponectinInsulinHyperinsulinemiaAdipose tissueAdipokineWhite adipose tissueInsulin resistanceBiologyMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponutrin is a newly described white adipose tissue (WAT)-derived protein whose function and regulation remain widely unclear in humans though it is suggested to be related to insulin sensitivity. Recently, we found that adiponutrin expression is reduced in type 2 diabetic subjects in basal and insulin-stimulated states. To examine adiponutrin regulation by the insulin pathway in relation to other WAT-related proteins with well-known relation to insulin signaling and action, we examined in healthy young men (1) the association of adiponutrin with p85alpha PI3K and HKII, leptin, adiponectin, and acylation-stimulating protein (ASP) and (2) the regulation of adiponutrin and WAT-derived proteins by 3-h hyperinsulinemic euglycemic clamp (HIEG). At baseline (N = 20), adiponutrin expressions were positively correlated with those of p85alpha PI3K (R = 0.54, P = 0.017), HKII (R = 0.58, P = 0.010), and serum leptin (R = 0.51, P = 0.036), but not with any other parameter measured including insulin sensitivity. Hyperinsulinemia (N = 10, +2365% above baseline) significantly increased the expression of adiponutrin (+770%, P = 0.002), p85alpha PI3K (+150%, P = 0.033), HKII (+147%, P = 0.007), and serum leptin (+11%, P = 0.031), while it decreased serum adiponectin (-15%, P = 0.001). In the insulin-stimulated state, adiponutrin mRNA expression levels correlated with basal p85alpha PI3K (R = 0.76, P = 0.018) and HKII (R = 0.86, P = 0.003) expression levels, with percentage increase in insulin (R = 0.73, P = 0.040), and with insulin-stimulated state HKII (R = 0.82, P = 0.007), leptin (R = 0.84, P = 0.005), and adiponectin (R = 0.85, P = 0.004) mRNA levels. In healthy young men, adiponutrin expression is upregulated [corrected] by hyperinsulinemia and is related to basal and/or insulin-stimulated p85alpha PI3K, HKII, adiponectin, and leptin expression levels. We hypothesize that insulin-mediated regulation of adiponutrin expression is under the PI3K pathway. The relevance of the present findings to reduced adiponutrin expression in type 2 diabetes is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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