Field calibration of polyurethane foam disk passive air samplers for PBDEs
Notice bibliographique
Résumé
A field study was performed to derive uptake rates of airborne polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) to polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers (PAS) and to investigate the influence of deployment location and device design. Data are presented on the gas-particle partitioning of PBDEs, since atmospheric phase distribution was considered to be a variable which could affect sampler performance. Uptake rates for these compounds were similar to those derived previously for other classes of persistent organic pollutants (POPs) (approximately 2-6 m(3)/day), with rates higher for the higher brominated species. Whilst other compound classes (e.g. polychlorinated biphenyls) are predominantly present in the air in the gas phase, heavier PBDEs have an association with particulates in the atmosphere at ambient temperatures. In this study, the PUF disk PAS therefore sampled PBDEs present in the gas phase and on fine aerosols with a similar sampling efficiency to those which are predominantly gas phase compounds. Compounds which are exclusively on particles are sampled less efficiently. A comparison of the three most commonly used PUF deployment configurations, used by different research groups, indicated little difference in uptake rates. The ranges of derived air concentrations for BDE-47, -99, and -183 between three sampler designs were 7.5-9.8, 7.4-12.4, and 4.7-6.6 pg/m(3), respectively. This suggests the robustness of this sampler in comparisons between regional and global campaigns where these three designs are employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».