Effectiveness of a medication discharge plan for transitions of care from hospital to outpatient settings
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effect of a medication discharge plan (MDP) on the rate of medication discrepancies between hospital and outpatient settings was evaluated. METHODS: In a pragmatic, open, randomized, controlled trial, MDPs were completed for all patients before discharge from the hospital. Patients were then assigned to either an MDP group, for whom MDPs were sent to community pharmacies and treating physicians, or a usual care group, for whom an MDP was not sent. Discrepancies between MDPs and community pharmacy dispensing records and medication use reported by patients during a telephone interview were documented. The percentage of patients with discrepancies and the mean percentage of medications with discrepancies were compared between the two groups. The clinical severity of discrepancies was blindly evaluated. RESULTS: A total of 83 patients agreed to participate in the study. The percentage of patients with at least one discrepancy was high and similar in both groups when MDPs were compared with pharmacy dispensing records and patient self-reports. Comparison of MDPs to pharmacy dispensing records revealed discrepancies for 13-15% of medications; more than a third were clinically significant. Comparison of MDPs to patient self-reports revealed discrepancies for 10-12% of medications; 48% were clinically significant. No significant differences were observed between the two groups. CONCLUSION: The rate of medication discrepancies was not decreased in patients whose MDP was provided to their community pharmacy and physician at the time of hospital discharge compared with the rate in patients who received usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».