Metabolic syndrome and its components as predictors of incident type 2 diabetes mellitus in an Aboriginal community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk factors for type 2 diabetes remain poorly characterized among Aboriginal Canadians. We aimed to determine the incidence of type 2 diabetes in an Aboriginal community and to evaluate prospective associations with metabolic syndrome and its components. METHODS: Of 606 participants in the Sandy Lake Health and Diabetes Project from 1993 to 1995 who were free of diabetes at baseline, 540 (89.1%) participated in 10-year follow-up assessments. Baseline anthropometry, blood pressure, fasting insulin and serum lipid levels were measured. Fasting and 2-hour postload glucose levels were obtained at follow-up to determine incident cases of type 2 diabetes. RESULTS: The 10-year cumulative incidence of diabetes was 17.5%. High adiposity, dyslipidemia, hyperglycemia, hyperinsulinemia and hypertension at baseline were associated with an increased risk of diabetes after adjustment for age and sex (all p < or = 0.03). Metabolic syndrome had high specificity (75%-88%) and high negative predictive value (85%-87%) to correctly detect diabetes-free individuals at follow-up. It had low sensitivity (26%-48%) and low positive predictive value (29%-32%) to detect future diabetes. Metabolic syndrome at baseline was associated with incident diabetes after adjustment for age and sex, regardless of whether the syndrome was defined using the National Cholesterol Education Program criteria (odds ratio [OR] 2.03, 95% confidence interval [CI] 1.10-3.75) or the International Diabetes Federation criteria (OR 2.14, 95% CI 1.29-3.55). The association was to the same degree as that for impaired glucose tolerance assessed using the oral glucose tolerance test (OR 2.87, 95% CI 1.52-5.40; p > 0.05 for comparison of C statistics). INTERPRETATION: Metabolic syndrome and its components can be identified with readily available clinical measures. As such, the syndrome may be useful for identifying individuals at risk of type 2 diabetes in remote Aboriginal communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».