Measurement of the top quark mass and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover><mml:mo>→</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:math>cross section in the all-hadronic mode with the CDF II detector
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the top quark mass and of the top-antitop ($t\overline{t}$) pair production cross section using $p\overline{p}$ data collected with the CDF II detector at the Tevatron Collider at the Fermi National Accelerator Laboratory and corresponding to an integrated luminosity of $2.9\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$. We select events with six or more jets satisfying a number of kinematical requirements imposed by means of a neural-network algorithm. At least one of these jets must originate from a $b$ quark, as identified by the reconstruction of a secondary vertex inside the jet. The mass measurement is based on a likelihood fit incorporating reconstructed mass distributions representative of signal and background, where the absolute jet energy scale (JES) is measured simultaneously with the top quark mass. The measurement yields a value of $174.8\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2.4(\mathrm{stat}+\mathrm{JES}{)}_{\ensuremath{-}1.0}^{+1.2}(\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$, where the uncertainty from the absolute jet energy scale is evaluated together with the statistical uncertainty. The procedure also measures the amount of signal from which we derive a cross section, ${\ensuremath{\sigma}}_{t\overline{t}}=7.2\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.5(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}1.0(\mathrm{syst})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.4(\mathrm{lum})\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, for the measured values of top quark mass and JES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».