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Enregistrement W2127520598

Access to family physicians in southwestern ontario.

2009· article· en· W2127520598 sur OpenAlexaffabout
Graham J. Reid, Thomas R. Freeman, Amardeep Thind, Moira Stewart, Judith Belle Brown, Evelyn Vingilis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEconomic shortageMedicineDemographyStratified samplingFamily medicineHealth careEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Shortages of family physicians (FPs) have been reported, but accurate data on the scope of this problem are sparse. The study objective was to determine the proportion of the population in southwestern Ontario without access to a regular FP and sources of usual medical care for individuals with and without a regular FP. METHOD: Random-digit dialling was used to obtain a stratified, random sample of households from 10 counties in southwestern Ontario, which resulted in 1,387 participants (60.5% cooperation rate). Adults reported on themselves, while a random selection of parents reported on their children, yielding data on individuals ranging from 0 to 95 years of age. RESULTS: 9.1% (95% CI = 7.8% to 10.6%) of individuals did not have a regular FP. Most individuals without a regular FP used walk-in clinics (55%) or emergency rooms (13%) as their usual source of care, while 5.9% reported not receiving medical care. Lack of physicians accepting new patients was the most common reason for not having a regular FP (27%), although some individuals chose not to have one (9.9%) or had alternative access to care (13.2%). CONCLUSIONS: Based on the assumption that the individuals who chose not to have a FP, or who had access to alternative care, would continue not to want a FP if one were available, we estimate that 5.1% of the population of southwestern Ontario requires a FP. The health implications of not having a regular FP in Canada need to be examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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