Epigenetic Therapy of Non-Small Cell Lung Cancer Using Decitabine (5-Aza-2′-Deoxycytidine)
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic analysis shows that many genes that suppress malignancy are silenced by aberrant DNA methylation in lung cancer. Many of these genes are interesting targets for reactivation by the inhibitor of DNA methylation, decitabine (5-aza-2'-deoxycytidine, DAC). A pilot study on intense dose DAC showed promising results in patients with metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). However, subsequent clinical studies using low dose DAC were not very effective against NSCLC and interest in this therapy diminished. Recently, interesting responses were observed in a patient with NSCLC following treatment with a combination of the related inhibitor of DNA methylation, 5-azacytidine, and an inhibitor of histone deacetylation. This finding has generated a renewed interest in the epigenetic therapy of lung cancer. Preclinical studies indicate that DAC has remarkable chemotherapeutic potential for tumor therapy. This epigenetic agent has a delayed and prolonged epigenetic action on tumor cells. This delayed action should be taken into consideration in the design and evaluation of clinical studies on DAC. Future research should be directed at finding the optimal dose-schedule of de DAC for the treatment of NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».