Quantity and decay stages of coarse woody debris in old-growth subalpine spruce forests of the western Carpathians, Poland
Notice bibliographique
Résumé
The amount and decay stages of dead wood and the residence time of logs was studied in old-growth spruce-dominated stands in the Tatra and Babia Góra in the western Carpathian Mountains in Central Europe. The DBH of living trees and snags as well as the dimensions of logs (with a minimum diameter of 10 cm) were measured on nine sample plots with a pooled area of 4.3 ha. For the logs, the decay stage was identified according to an eight-level decay classification. Dendrochronological cross-dating was applied to 107 wood samples of logs to determine the time since death. The average volume of living trees was 454 m3/ha and the volume of coarse woody debris (CWD) averaged 191 m3/ha. The noted volume of CWD was higher than volumes reported from previous studies in the Carpathian Mountains. On average, CWD made up 30% of the total volume (living plus dead) and varied between 49% and 21% for the stands. The average age of logs for decay class 1 was 13 years and 24, 28, 38, 45, 38, and 60 years for decay classes 2–7, respectively. Considerable variation of time since death between decay classes was probably due to a variable time while dead trees remained standing as snags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».