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Enregistrement W2127527166 · doi:10.1139/x2012-057

Do chestnut, northern red, and white oak germinant seedlings respond similarly to light treatments? II. Gas exchange and chlorophyll responses

2012· article· en· W2127527166 sur OpenAlexvenueno aff
Joanne Rebbeck, Amy J. Scherzer, Kurt W. Gottschalk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésFagaceaeBotanyCompensation pointPhotosynthesisChlorophyll aChlorophyllHorticultureBiologyTranspiration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding differences in physiological and growth strategies in low-light environments among upland oak species may help managers address the challenges of oaks’ poor regeneration. Gas exchange and chlorophyll content were measured for northern red oak ( Quercus rubra L.), chestnut oak ( Quercus prinus L.), and white oak ( Quercus alba L.) germinants grown at 25%, 18%, and 6% of full sun in one of two native forest soil mixes for two summers. Northern red and chestnut oak photosynthesis at saturating light (Amax, mass) increased by 23%–36% as light levels increased from 6% to 25% of full sun, while white oak Amax, massdeclined by 20% and plateaued at 18% of full sun. White oak light compensation point is representative of deep shade (7.2 µmol·m–2·s–1), while northern red and chestnut oak averaged 17.8 µmol·m–2·s–1. Total chlorophyll content increased as light levels decreased for all species. Of the three species, the slow-growing white oak seedlings appeared to be more efficient in utilizing light than northern red or chestnut oak seedlings. This suggests no additional benefits to increasing light above that typically found in a light shelterwood cut; however, it is crucial to control faster-growing competing vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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