Magnitude and Trends in Abundance of Hatchery and Wild Pink Salmon, Chum Salmon, and Sockeye Salmon in the North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abundance estimates of wild and hatchery Pacific salmon Oncorhynchus spp. are important for evaluation of stock status and density-dependent interactions at sea. We assembled available salmon catch and spawning abundance data for both Asia and North America and reconstructed total abundances of pink salmon O. gorbuscha, chum salmon O. keta, and sockeye salmon O. nerka during 1952–2005. Abundance trends were evaluated with respect to species, regional stock groups, and climatic regimes. Wild adult pink salmon were the most numerous salmon species (average = 268 × 106 fish/year, or 70% of the total abundance of the three species), followed by sockeye salmon (63 × 106 fish/year, or 17%) and chum salmon (48 × 106 fish/year, or 13%). After the 1976–1977 ocean regime shift, abundances of wild pink salmon and sockeye salmon increased by more than 65% on average, whereas abundance of wild chum salmon was lower in recent decades. Although wild salmon abundances in most regions of North America increased in the late 1970s, abundances in Asia typically did not increase until the 1990s. Annual releases of juvenile salmon from hatcheries increased rapidly during the 1970s and 1980s and reached approximately 4.5 × 109 juveniles/year during the 1990s and early 2000s. During 1990–2005, annual production of hatchery-origin adult salmon averaged 78 × 106 chum salmon, 54 × 106 pink salmon, and 3.2 × 106 sockeye salmon, or approximately 62, 13, and 4%, respectively, of the combined total wild and hatchery salmon abundance. The combined abundance of adult wild and hatchery salmon during 1990–2005 averaged 634 × 106 salmon/year (498 × 106 wild salmon/year), or approximately twice as many as during 1952–1975. The large and increasing abundances of hatchery salmon have important management implications in terms of density-dependent processes and conservation of wild salmon populations; management agencies should improve estimates of hatchery salmon abundance in harvests and on the spawning grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».