High Lifetime Incidence of Adult Acute Lymphoblastic Leukemia among Hispanics in California
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The higher incidence of acute lymphoblastic leukemia (ALL) among Hispanic children relative to that in other racial/ethnic groups is well-known. We evaluated the incidence patterns of ALL in adults. METHODS: We analyzed the incidence patterns of ALL (International Classification of Diseases for Oncology 3 codes 9835-9837) among all patients diagnosed from 1988 to 2004 in California using data from the California Cancer Registry to determine whether adult Hispanics also had higher incidence rates of ALL compared with non-Hispanic Whites (Whites). Age-adjusted incidence rates (AAIR), incidence rate ratios (IRR), and 5-year survival rates were obtained using SEER*Stat. AAIRs of other leukemia subtypes and IRRs relative to non-Hispanic Whites were also examined as references for ALL. RESULTS: AAIRs of ALL in Hispanic males and females ages 20 to 54 years were higher compared with those in White males and females (IRR, 1.99; 95% confidence interval, 1.74-2.28 and IRR, 1.91; 95% confidence interval, 1.60-2.25, respectively). A higher AAIR of ALL was also observed among older (55+ years) Hispanic females (IRR, 1.84; 95% confidence interval, 1.52-2.21), but not in males (IRR, 1.07; 95% confidence interval, 0.84-1.34). Among Hispanics, low socioeconomic status was associated with a higher AAIR compared with high/middle socioeconomic status (IRR, 1.33; 95% confidence interval, 1.04-1.70). The respective 5-year survival rates among ALL patients were 38% and 30% for Whites and Hispanics ages 20 to 54 years, and 8% and 12% for patients 55 years of age or older. Compared with other racial/ethnic groups, Hispanics did not have an increased IRR of the other major leukemia subtypes. CONCLUSION: Hispanics experience a higher incidence of ALL throughout life, but not other subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».