Overexpression of Angiotensinogen Increases Tubular Apoptosis in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The intrarenal renin-angiotensin system (RAS) plays an important role in the progression of diabetic nephropathy. We have previously reported that mice overexpressing angiotensinogen in renal proximal tubular cells (RPTC) develop hypertension, albuminuria, and renal injury. Here, we investigated whether activation of the intrarenal RAS contributes to apoptosis of RPTC in diabetes. Induction of diabetes with streptozotocin in these transgenic mice led to significant increases in BP, albuminuria, RPTC apoptosis, and proapoptotic gene expression compared with diabetic nontransgenic littermates. Insulin and/or RAS blockers markedly attenuated these changes. Hydralazine prevented hypertension but not albuminuria, RPTC apoptosis, or proapoptotic gene expression. In vitro, high-glucose medium significantly increased apoptosis and caspase-3 activity in rat immortalized RPTC overexpressing angiotensinogen compared with control cells, and these changes were prevented by insulin and/or RAS blockers. In conclusion, intrarenal RAS activation and high glucose may act in concert to increase tubular apoptosis in diabetes, independent of systemic hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».