Economic evaluation of neonatal screening for phenylketonuria and congenital hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the costs and benefits of neonatal screening for phenylketonuria (PKU) and congenital hypothyroidism (CH). Neonatal screening for PKU and CH is common throughout the developed world. It represents a model of preventive care in that the screening procedure is simple and intellectual disability is otherwise irreversible. Changes in treatment and care, and in particular the advent of maternal PKU, require regular evaluation of a programme that also impacts on a large healthy population. METHOD: Costs of screening were based on the programme provided within Western Australia. Costs averted were derived using patterns of care currently adopted in Western Australia and applied according to historical patterns of intellectual disability for each condition. RESULTS: A net saving of dollar A2.9 million is attributable to the programme annually. The economic benefits derive from the prevention of intellectual disability which otherwise incurs costs throughout the life of the affected individual. Maternal PKU represented a minor proportion of overall costs. Sensitivity analysis showed that the cost savings were robust, given changes in the levels of intellectual disability, but varied according to the discount rate. The result of a net saving was evident under all assumptions. CONCLUSION: Neonatal screening for PKU and CH is a cost saving use of resources and the emergence of maternal PKU has not had a significant effect on the economic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».