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Enregistrement W2127545863 · doi:10.1109/glocom.1992.276554

A novel approach to estimating the cell loss probability of an ATM multiplexer loaded with homogeneous bursty sources

2003· article· en· W2127545863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityTechnical University of Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous Transfer ModeMarkov processMultiplexerQueueing theoryComputer scienceMarkov chainAsynchronous communicationAlgorithmSuperposition principleCoverage probabilityQueueMathematical optimizationMultiplexingApplied mathematicsMathematicsComputer networkStatisticsTelecommunicationsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell loss probability is determined in order to investigate the call admission control problem in an asynchronous transfer mode (ATM) multiplexer loaded with a superposition of M independent and homogeneous bursty sources. The system is modeled as a single-server queuing system with finite buffer space and a deterministic service rate. The arrival process is approximated by a Markov modulated deterministic process (MMDP) in which cells arrive at a uniform rate determined by an m-state Markov process. Two approximation methods based on the MMDP approach are proposed. The first leads to an efficient iterative algorithm for computing the system steady-state probabilities from which the cell loss probability can be calculated. The second provides a closed-form formula for the cell loss probability. Comparison with simulation results shows that the first method is remarkably accurate for all cases examined, whereas the closed-form formula is accurate for cases in which the average burst length is relatively large.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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