Tinzaparin reduces health care resource use for anticoagulation in hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulation is required during hemodialysis to prevent thrombus formation within the extracorporeal circuit. The low-molecular-weight heparin tinzaparin is more expensive than unfractionated heparin (UFH) in Canada but more convenient to administer. We conducted a time-and-motion study to test the hypothesis that tinzaparin may reduce nursing time and total health care costs compared with UFH. Data on health care resource use associated with anticoagulation during hemodialysis for chronic renal failure were collected at an academic hospital in Quebec. Nursing time was recorded for 8 nurses performing 16 dialysis sessions for 4 patients receiving tinzaparin and 4 receiving UFH (2 dialysis sessions per patient). Nurses had ≥ 1 year of experience supervising hemodialysis. We estimated total annual costs of nursing time and health care resources (anticoagulants, medical supplies, and laboratory testing) associated with anticoagulation. In sensitivity analyses, drug costs were varied ± 30% of their base-case values. Estimated annual nursing times per patient were 0.8 vs. 11.5 hours in the first year and 0.6 vs. 10.2 hours in subsequent years for tinzaparin vs. UFH, respectively. Annual drug costs per patient were CAD 898.56 for tinzaparin and 546.75 for UFH. Estimated total annual costs were CAD 1061.03 vs. 1012.71 in the first year and CAD 917.75 vs. 895.23 in subsequent years for tinzaparin vs. UFH, respectively. Use of tinzaparin was cost saving relative to UFH if tinzaparin price was reduced 30%. Most of the price differential between tinzaparin and UFH is offset by substantial time savings to nephrology nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».