Syk: A Novel Target for Treatment of Inflammation in Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Spleen Tyrosine Kinase (Syk) is widely expressed in the immune system and functions in the transmission of inflammatory signals via ITAM-bearing cell surface receptors. The broad expression pattern and importance of Syk in regulating innate immunity and the inflammatory response have led to significant interest from the pharmaceutical industry to developing anti-Syk therapeutics for the treatment of inflammatory disorders such as allergic rhinitis and rheumatoid arthritis. While the function and regulation of Syk has been well-described in leukocytes, where its primary role is an early transducer of signaling following immunoreceptor engagement, Syk has recently been described in non-immune cells, such as the airway epithelium, that also play an important role in mediating the inflammatory response. This manuscript will focus on the expression and function of Syk in the context of inflammatory lung diseases, and review recent data that have demonstrated novel roles for Syk in airway epithelial cells, particularly its role in mediating the human rhinovirus (HRV) induced inflammatory response and viral cell entry. In addition, data describing the efficacy of novel Syk inhibitors in the management of inflammatory diseases in animal models and early clinical trials are also reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».