Evaluation of a novel triple-channel radiochromic film analysis procedure using EBT2
Notice bibliographique
Résumé
A novel approach to read out radiochromic film was introduced recently by the manufacturer of GafChromic film. In this study, the performance of this triple-channel film dosimetry method was compared against the conventional single-red-channel film dosimetry procedure, with and without inclusion of a pre-irradiation (pre-IR) film scan, using EBT2 film and kilo- and megavoltage photon beams up to 10 Gy. When considering regions of interest averaged doses, the triple-channel method and both single-channel methods produced equivalent results. Absolute dose discrepancies between the triple-channel method, both single-channel methods and the treatment planning system calculated dose values, were no larger than 5 cGy for dose levels up to 2.2 Gy. Signal to noise in triple-channel dose images was found to be similar to signal to noise in single-channel dose images. The accuracy of resulting dose images from the triple- and single-channel methods with inclusion of pre-IR film scan was found to be similar. Results of a comparison of EBT2 data from a kilovoltage depth dose experiment to corresponding Monte Carlo depth dose data produced dose discrepancies of 9.5 ± 12 cGy and 7.6 ± 6 cGy for the single-channel method with inclusion of a pre-IR film scan and the triple-channel method, respectively. EBT2 showed to be energy sensitive at low kilovoltage energies with response differences of 11.9% and 15.6% in the red channel at 2 Gy between 50-225 kVp and 80-225 kVp photon spectra, respectively. We observed that the triple-channel method resulted in non-uniformity corrections of ±1% and consistency values of 0-3 cGy for the batches and dose levels studied. Results of this study indicate that the triple-channel radiochromic film read-out method performs at least as well as the single-channel method with inclusion of a pre-IR film scan, reduces film non-uniformity and saves time with elimination of a pre-IR film scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».