Relationship between Peripheral Arterial Disease and Incident Disability among Elderly Japanese: the Tsurugaya Project
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to investigate whether peripheral arterial disease (PAD) is predictive of disability and whether the relationship between PAD and disability can be fully explained by baseline physical functions. METHODS: We followed for five years 783 Japanese aged 70 years or older without a disability at baseline in 2003. We defined participants certificed as requiring long-term care as having incident disability. The hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (95% CI) for incident disability were calculated using the Cox proportional hazards model. RESULTS: After adjusting for possible confounders other than physical function, the HR of incident disability among participants with PAD was 1.86 (95%CI: 1.06 to 3.26).Although the risk was attenuated (HR=1.63, 95%CI: 0.92 to 2.86) after adding baseline physical function as a covariate, the HR was still high. Furthermore, the relation was not statistically significant, but the group with higher physical function and PAD also had a higher HR of incident disability than those who had higher physical function without PAD. CONCLUSION: PAD is an important predictor of disability even if the level of baseline physical function is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».