Prior Coronary Artery Bypass Surgery and Risk of Death Among Patients With Ischemic Left Ventricular Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with ischemic LV dysfunction are at high risk of sudden death. However, no benefit from prophylactic defibrillator therapy was observed in a group of patients with LV dysfunction undergoing CABG (CABG Patch trial). Thus, the effect of CABG on future risk of sudden death in patients with LV dysfunction is of considerable interest. METHODS AND RESULTS: Mortality and modes of death in 5410 patients with ischemic LV dysfunction who were enrolled in the Studies of Left Ventricular Dysfunction (SOLVD) trials were evaluated. Outcomes of patients with (n=1870, 35%) versus without (n=3540) history of prior CABG were compared, and stratification by baseline ejection fraction (EF) values (<0.25, 0.25 to 0.30, and >0.30) was performed. Prior CABG was associated with a 25% (95% CI, 15% to 36%) reduction in risk of death and a 46% (95% CI, 30% to 58%) reduction in risk of sudden death independent of EF and severity of heart failure symptoms. As baseline EF declined, absolute reduction in risk of sudden death with prior CABG increased (P<0.01). No alteration in risk of death from progressive heart failure was observed with prior CABG. When these results were applied to a group of patients with LV dysfunction who had not undergone prior surgery (Coronary Artery Surgery Study Registry) predicted annual rates of death (8.2%) and sudden death (2.4%) were similar to those observed in the CABG Patch trial (7.9% and 2.3%, respectively). CONCLUSIONS: In patients with ischemic LV dysfunction, prior CABG is associated with a significant independent reduction in mortality. These results appear to account for the lack of benefit from defibrillator therapy in the CABG Patch trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».