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Enregistrement W2127569080 · doi:10.1093/brain/awg131

Specific brain processing of facial expressions in people with alexithymia: an H215O‐PET study

2003· article· en· W2127569080 sur OpenAlexaboutno aff
Michiko Kano, Shin Fukudo, Jiro Gyoba, Miyuki Kamachi, Masaaki Tagawa, Hideki Mochizuki, Masatoshi Itoh, Michio Hongo, Kazuhiko Yanai

Notice bibliographique

RevueBrain · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyOrbitofrontal cortexToronto Alexithymia ScalePosterior parietal cortexCortex (anatomy)Temporal cortexLateralization of brain functionNeurosciencePrefrontal cortexCognitionClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexithymia is a personal trait characterized by a reduced ability to identify and describe one's own feelings and is known to contribute to a variety of physical and behavioural disorders. To elucidate the pathogenesis of stress-related disorders and the normal functions of emotion, it is important to investigate the neurobiology of alexithymia. Although several neurological models of alexithymia have been proposed, there is very little direct evidence for the neural correlates of alexithymia. Using PET, we studied brain activity in subjects with alexithymia when viewing a range of emotional face expressions. Twelve alexithymic and 12 non-alexithymic volunteers (all right-handed males) were selected from 247 applicants on the basis of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Regional cerebral blood flow (rCBF) was measured with H(2)(15)O-PET while the subjects looked at angry, sad and happy faces with varying emotional intensity, as well as neutral faces. Brain response in the subjects with alexithymia significantly differed from that in the subjects without alexithymia. The alexithymics exhibited lower rCBF in the inferior and middle frontal cortex, orbitofrontal cortex, inferior parietal cortex and occipital cortex in the right hemisphere than the non-alexithymics. Additionally, the alexithymics showed higher rCBF in the superior frontal cortex, inferior parietal cortex and cerebellum in the left hemisphere when compared with the non-alexithymics. A covariance analysis revealed that rCBF in the inferior and superior frontal cortex, orbitofrontal cortex and parietal cortex in the right hemisphere correlated negatively with individual TAS-20 scores when viewing angry and sad facial expressions, and that no rCBF correlated positively with TAS-20 scores. Moreover, the anterior cingulate cortex and insula were less activated in the alexithymics' response to angry faces than their response to neutral faces. These results suggest that people with alexithymia process facial expressions differently from people without alexithymia, and that this difference may account for the disorder of affect regulation and consequent peculiar behaviour in people with alexithymia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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