Heavy Metal Pollution in the Receiving Environment of the University of Dar Es Salaam Waste Stabilization Ponds
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the availability, concentration levels and bioaccumulation of heavy metals namely; Mercury (Hg), Cadmium (Cd), Lead (Pb), Zinc (Zn) and Molybdenum (Mo) in the waste Stabilization Ponds of the University of Dar es Salaam. A total of 135 samples were analyzed, out of which 27 were samples of water, 27 of sediments and 81 samples of fish tissues. Two types of fishes were used namely; Oreochromis niloticus and Clarias gariepinus. Heavy metal concentration varied significantly between water, sediment, fish species and tissues. Hg, Cd, Zn and Mo concentrations in water and sediment were within WHO safe limits. However, Pb in water and Cd, Pb and Zn concentrations in sediments were found to be above WHO standards (p<0.05). Concentration levels for Cd, Pb and Zn were above acceptable levels in Oreochromis niloticus while Hg was found to be within safe limits in both fish species (p<0.05). Molybdenum was found to be below the detection limits in Oreochromis niloticus. While Cd was not detected, Pb, Zn and Mo were found highly accumulated in Clarias gariepinus (p<0.05). Oreochromis niloticus accumulated metals in the increasing order from dorsal muscles < gills < liver while Clarias gariepinus accumulated metals in the decreasing order from dorsal muscle < gills < liver.Public awareness on the dangers to which fish consumers from the site are exposed is highly suggested and purposeful mitigation measures of stopping all fishing activities in these sites is needed, also animal feeding around the ponds should be forbidden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».