Rapid identification of earthquake rupture plane using Source-Scanning Algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate identification of an earthquake's rupture plane is critical in many aspects, ranging from scientific, such as seismology and plate tectonics, to societal, such as emergency rescue planning. We modify the recently developed Source‐Scanning Algorithm (SSA) to rapidly image the rupture pattern of an earthquake using waveform data recorded at local and regional distances. The method calculates the brightness function of a grid point by summing the observed amplitudes of the P wave envelopes at the corresponding predicted arrival times at all stations. The composite image, consisting of brightness functions of all grid points within a prescribed source volume and time interval, illuminates the locations on the rupture plane where significant seismic energy is emitted. Synthetic tests indicate that the proposed method is robust even under the presence of hypocentral mislocation and origin time errors. Application of this method to the 2003 San Simeon and 2004 Parkfield earthquakes (both occurred in central California) clearly identifies the NW–SE‐striking planes as the actual rupture planes, a conclusion consistent with all available evidences. Limited azimuthal distribution of seismic stations will not severely affect the identification result, making this method ideal for offshore earthquake studies. Because the proposed method is able to identify the rupture plane using seismic waveform data only, it is perfectly suited for near‐real‐time operation and may enable routine report of earthquake rupture planes by local seismic networks in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle