Development of interactive and reflective learning among Malaysian online distant learners: An ESL instructor’s experience
Notice bibliographique
Résumé
Technology has brought tremendous advancements in online education, spurring transformations in online pedagogical practices. Online learning in the past was passive, using the traditional teacher-centred approach. However, with the tools available today, it can be active, collaborative, and meaningful. A well-developed task can impel learners to observe, to reflect, to strategize, and to plan their own learning. This paper describes an English as a Second Language (ESL) instructor’s attempt to foster interactive and reflective learning among distance learners at a public university in Malaysia, working within the framework proposed by Salmon (2004). The authors found that proper planning and close monitoring of a writing activity that incorporates interactive and reflective learning helped to raise the students’ awareness of their own learning process and consequently helped them to be more responsible for their learning. The students acquired significant cognitive benefits and also valuable practical learning skills through the online discussions. However, there were challenges in carrying out the writing task to promote this form of learning, including students’ professional and family commitments and cultural attitudes as well as communication barriers in the online environment. To overcome these challenges, the authors recommend the following: ensure tutor guidance, enforce compulsory participation, address technical problems quickly, commence strategic training prior to the beginning of a task, and implement team teaching with each instructor taking on certain roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».