Reduced Screening Mammography Among Women With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite regular health care, preventive health issues may be neglected in patients with chronic diseases such as diabetes. Case-control studies in the United States have shown lower mammogram rates in women with diabetes; however, it is not known whether the presence of diabetes mellitus affects mammography use in a Canadian setting, where there is universal access to health care. METHODS: Using health databases in Ontario from April 1, 1999, to March 31, 2002, this retrospective cohort study observed women aged 50 to 67 years, who were free of breast cancer, until their first mammogram in a 2-year period. Mammogram rates were compared between women who had had diabetes for a minimum of 2 years (n = 69 168) and women without diabetes (n = 663 519). RESULTS: Compared with women without diabetes, diabetic patients were older, had more physician visits, were more often from a lower-income neighborhood, and, in those 65 years or older, were less likely to be taking estrogen. The odds ratio of having a mammogram during the 2-year period was 0.68 (95% confidence interval, 0.67-0.70; P<.001) for women with diabetes, and adjustment for age and other covariates did not modify this effect. CONCLUSIONS: Women with diabetes were significantly less likely to have had a mammogram during a 2-year period than were women without diabetes, despite more health care visits. These results suggest that, because of the complexity involved in diabetes care, routine preventive care such as cancer screening is often neglected. These findings highlight the need for better organization of primary care for patients with chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».