Texture formation mechanisms in faceted particles embedded in a nematic liquid crystal matrix
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a computational study of filled nematics with the aim of characterizing novel texturing processes that occur when the embedded particles have geometric singularities such as edges. As a generic texturing process due to interacting material and geometric singularities, two dimensional numerical simulations of a single square particle embedded in a calamitic thermotropic nematic liquid crystal were performed using the Landau–de Gennes model and material properties corresponding to 5CB. The results were condensed into texture phase diagrams in terms of temperature and particle size. In addition to the usual bulk defect modes found in filled nematics with smooth geometries, the square corners introduce surface defects that interact with each other or with bulk defects. The net result is that for faceted particles three modes are possible: (i) string defect modes, (ii) mixed surface/bulk defect modes, and (iii) surface defect modes. The modes' stability and transitions are explained in terms of defect energies. Accurate simulations that target transitions between the modes demonstrate critical slowing down such that long lived unstable complex textures are pinned. The present results offer new routes to engineered texturing of nematic liquid crystals by embedding faceted particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».