Influence of Variables on Hemoglobin A1c Values and Nonheterogeneity of Hemoglobin A1c Reference Ranges
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemoglobin A1c (HbA1c) values are influenced by analytical interferences such as HbF and hemoglobin variants and clinical factors such as increased red cell turnover. Although less well-known, demographic factors such as race, age, and sex also influence HbA1c values. The HbA1c reference range should be homogenous in the United States based on the use of National Glycohemoglobin Standardization Program certified methods and the recommendations in the National Academy of Clinical Biochemistry guidelines. METHODS: Data on age, race, sex, HbA1c, and glucose values were extracted from the National Health and Nutrition Examination study for a 3 year period. A search for reference range data for laboratories in the United States was performed using the Google search engine. RESULTS: Extracted data agree with published data on the influence of age, sex, and smoking status on HbA1c values. There is substantial heterogeneity in HbA1c reference ranges in laboratories in the United States. CONCLUSION: Age, sex, and smoking status influence HbA1c values. Despite standardization of HbA1c methods and published recommendations, there is wide heterogeneity in HbA1c reference ranges in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».