Delivery of Renal Replacement Therapy in Acute Kidney Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The prescription and delivery of renal replacement therapy for acute kidney injury is subject to a wide variation and is conditioned by a multiplicity of factors. A variety of renal replacement therapy modalities are now available to treat acute kidney injury; however, there are no standards for the dosage, choice of modality, and intensity and duration of these therapies. Although several observational and interventional studies have addressed these topics, there are no consensus recommendations in this field. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: The available literature on this topic and draft consensus recommendations for research studies in this area were developed using a modified Delphi approach and an international multidisciplinary network. RESULTS: The following questions were most important: What is the "dosage" of renal replacement therapy delivered to patients with stage 3 acute kidney injury? What is the optimal "dosage" of renal replacement therapy to maximize patient and renal survival? Is there a minimal "dosage" of renal replacement therapy required in patients with single-organ failure? Does modality of renal replacement therapy selected have an effect on patient and/or renal survival? In cases of continuous renal replacement therapy, does citrate anticoagulation confer a benefit? CONCLUSIONS: This report summarizes the available evidence and elaborates on the key questions and the methods that should be used so that the goal of standardizing the care of patients with acute kidney injury and improving outcomes can be achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».