Upregulation of macrophage lipoprotein lipase in patients with type 2 diabetes: role of peripheral factors.
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is the major complication of diabetes. Accumulating evidence indicates that lipoprotein lipase (LPL) produced by macrophages in the vascular wall may favor the development of atherosclerosis by promoting lipid accumulation within the lesion. We previously demonstrated that high glucose stimulates in vitro murine and human macrophage LPL production. In this study, we measured macrophage LPL mRNA expression, immunoreactive mass, and activity in normotriglyceridemic subjects with type 2 diabetes. Monocytes isolated from healthy control subjects and patients with type 2 diabetes were differentiated into macrophages in RPMI medium containing 20% autologous serum. After 5 days in culture, macrophage LPL mRNA expression, mass, and activity were determined. Macrophages of diabetic patients cultured in their own sera showed a significant increase in LPL mRNA levels, mass, and activity compared with macrophages of control subjects. Differentiation of macrophages of diabetic patients in sera obtained from control subjects significantly reduced these anomalies. Conversely, culturing macrophages of control subjects in sera of diabetic patients significantly increased LPL mass and activity in these cells. Besides LPL overproduction, macrophages of diabetic patients exhibited an increase in basal and LPL-induced tumor necrosis factor (TNF)-alpha release. TNF-alpha alterations were reduced by exposing these cells to sera of control subjects. Overall, these data demonstrate that macrophages of diabetic patients overexpress LPL and TNF-alpha and that peripheral factors dysregulated in diabetes are, at least in part, responsible for these alterations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».