Moral experience: a framework for bioethics research
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical and empirical research in bioethics frequently focuses on ethical dilemmas or problems. This paper draws on anthropological and phenomenological sources to develop an alternative framework for bioethical enquiry that allows examination of a broader range of how the moral is experienced in the everyday lives of individuals and groups. Our account of moral experience is subjective and hermeneutic. We define moral experience as "Encompassing a person's sense that values that he or she deem important are being realised or thwarted in everyday life. This includes a person's interpretations of a lived encounter, or a set of lived encounters, that fall on spectrums of right-wrong, good-bad or just-unjust". In our conceptualisation, moral experience is not limited to situations that are heavily freighted with ethically-troubling ramifications or are sources of debate and disagreement. Important aspects of moral experience are played out in mundane and everyday settings. Moral experience provides a research framework, the scope of which extends beyond the evaluation of ethical dilemmas, processes of moral justification and decision-making, and moral distress. This broad research focus is consistent with views expressed by commentators within and beyond bioethics who have called for deeper and more sustained attention in bioethics scholarship to a wider set of concerns, experiences and issues that better captures what is ethically at stake for individuals and communities. In this paper we present our conceptualisation of moral experience, articulate its epistemological and ontological foundations and discuss opportunities for empirical bioethics research using this framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,110 |
| Communication savante | 0,026 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».