Fibrinolytic enzymes from a newly isolated marine bacterium<i>Bacillus subtilis</i>A26: characterization and statistical media optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A fibrinolytic enzyme producing bacterium was isolated and identified as Bacillus subtilis A26 on the basis of the 16S rRNA gene sequence. The fibrin zymography analysis reveals the presence of at least three fibrinolytic enzymes. The crude enzyme exhibited maximal activity at 60 degrees C and pH 8.0. Medium composition and culture conditions for the enzyme production by B. subtilis A26 were optimized using two statistical methods. The Plackett-Burman statistical design was applied to find the key ingredients and conditions for the best yield of enzyme production. Five significant variables (hulled grain of wheat, casein peptone, NaCl, CaCl2, and initial pH) were selected for the optimization studies. The response surface methodological approach was used to determine the optimal concentrations and conditions. The optimized medium contained 40.0 g.L-1 hulled grain of wheat, 3.53 g.L-1 casein peptone, 4.0 g.L-1 CaCl2, 3.99 g.L-1 NaCl, 0.01 g.L-1 MgSO4, and 0.01 g.L-1 KH2PO4, pH 7.78. The medium optimization resulted in a 4.2-fold increased level of fibrinolytic production (269.36 U.mL-1) compared with that obtained with the initial medium (63.45 U.mL-1). A successful and significant improvement in the production of protease by the A26 strain was accomplished using inexpensive carbon substrate (hulled grain of wheat), allowing a significant reduction in the cost of medium constituents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle