Biphasic Effects of Leptin in Porcine Granulosa Cells1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The direct effects of recombinant porcine leptin on porcine granulosa cells were studied to test the hypothesis that leptin, acting through the nuclear transcription factor signal transducer and activator of transcription 3 (STAT-3), modulates sterol regulatory element-binding protein 1 (SREBP1) thereby increasing steroidogenesis. In porcine granulosa cells in culture over 48 h, leptin at 10 ng/ml increased progesterone accumulation 3-fold while it was reduced by leptin at 1000 ng/ml. Leptin had no effect on progression of granulosa cells through the cell cycle nor on the frequency of cell death. Leptin treatment at 24 or 48 h of culture resulted in dose-dependent 2- to 4-fold increases in tyrosine phosphorylation of STAT-3. Leptin had a biphasic effect on the abundance of membrane-bound and transcriptionally active forms of SREBP1. In transient transfection of primary porcine granulosa cells, the plasmid expressing the transcriptionally active form of SREPB-1 induced transcription of the key regulator of steroidogenesis, the steroidogenic acute regulatory protein (StAR). StAR transcription was also increased by the low dose of leptin and was further upregulated in the presence of the SREBP plasmid. Leptin at 1000 ng/ml inhibited SREBP1-induced StAR expression. Thus, leptin, acting through STAT-3, modulates steroidogenesis in a biphasic and dose-dependent manner, and SREBP1 induction of StAR expression may be in the cascade of regulatory events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle