Removal of manganese from water by electrocoagulation: Adsorption, kinetics and thermodynamic studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study provides an electrocoagulation process for the removal of manganese (Mn) from water using magnesium as anode and galvanised iron as cathode. The various operating parameters like effect of initial pH, current density, electrode configuration, inter‐electrode distance, coexisting ions and temperature on the removal efficiency of Mn were studied. The results showed that the maximum removal efficiency of 97.2% at a pH of 7.0 was achieved at a current density 0.05 A/dm2 with an energy consumption of 1.151 kWhr/m3. Thermodynamic parameters, including the Gibbs free energy, enthalpy and entropy, indicated that the Mn adsorption of water on magnesium hydroxides was feasible, spontaneous and endothermic. The experimental data were fitted with several adsorption isotherm models to describe the electrocoagulation process. The adsorption of Mn preferably fitting the Langmuir adsorption isotherm suggests monolayer coverage of adsorbed molecules. In addition, the adsorption kinetic studies showed that the electrocoagulation process was best described using the second‐order kinetic model at the various current densities. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».