Relationship of health-related quality of life with fatigue and exercise capacity in patients with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study objective was to evaluate the relationship of health-related quality of life (HRQoL) with fatigue and exercise capacity in coronary artery disease (CAD) patients. METHODS: A total of 1072 consecutive CAD patients on admission to a cardiac rehabilitation program were evaluated for HRQoL (36-item Short Form Medical Outcome Questionnaire; SF-36), body mass index, clinical characteristics (New York Heart Association (NYHA) class, angina pectoris class, coronary interventions, treatment with beta blockers, hypertension and diabetes), symptoms of depression and anxiety (Hospital Anxiety and Depression Scale), fatigue (Multidimensional Fatigue Inventory-20; MFI-20), and exercise capacity (bicycle ergometer test). RESULTS: In univariate regression analyses lower scores on all SF-36 domains were associated with greater scores on all MFI-20 subscales. Exercise capacity was associated with all SF-36 domains, except for social functioning and mental health domains. In multivariate regression analyses, after adjusting for age, gender, body mass index, NYHA class, angina pectoris class, hypertension, diabetes, coronary interventions, treatment with betablockers, and symptoms of depression and anxiety, greater limitation due to physical and due to emotional problems, poor social functioning, decreased energy/vitality, worse general health perception, reduced mental component summary and lower global SF-36 score were independently associated with higher MFI-20 general fatigue score. Reduced physical functioning, greater pain, and reduced physical component summary SF-36 scores were associated with greater MFI-20 physical fatigue score. Lower SF-36 mental health score was associated, with greater MFI-20 mental fatigue score. CONCLUSION: In CAD patients undergoing rehabilitation, poor HRQoL is associated with greater fatigue and decreased exercise capacity independently from mental distress and CAD severity score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».