Trends in prostate cancer incidence and mortality: an analysis of mortality change by screening intensity.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of death from prostate cancer has recently declined in many areas of the world. Over the past 15 years prostate-specific antigen (PSA) screening has increased in popularity, which has resulted in increases in the incidence of prostate cancer. Over the same period there have been changes in the management of the disease and, in particular, the use of androgen ablation. We set out to examine the relation between changes in prostate cancer incidence (a surrogate for PSA screening) and subsequent changes in mortality in regions using common treatment recommendations. METHODS: We used data from prostate cancer cases and deaths reported to the British Columbia Cancer Registry during 1985-1999 to examine trends in incidence and mortality in 88 small health areas (SHAs) among men aged 50-74 years. We conducted 2 analyses. In the first we classified the SHAs by intensity of PSA screening (low, medium or high) according to their ranked age-standardized incidence rate of prostate cancer in 1990-1994 and examined subsequent trends in prostate cancer mortality. In the second analysis we examined the SHA-specific relative change in prostate cancer incidence between 1985-1989 and 1990-1994 and correlated it with the relative change in mortality for cases diagnosed after 1990. RESULTS: Between 1985-1989 and 1990-1994 the incidence of prostate cancer increased by 53.2% and 14.6% among men aged 50-74 and those 75 and over respectively. Between 1985-1989 and 1995-1999 prostate cancer mortality declined by 17.6% and 7.9% in the 2 age groups respectively. Among men aged 50-74 years SHAs with low, middle and high levels of screening had respective increases in prostate cancer incidence of 5.4%, 53.6% and 70.5% between 1985-1989 and 1990-1994. Corresponding decreases in mortality between 1985-1989 and 1995-1999 were 28.9%, 18.0% and 13.5%. Mortality declines were greatest in SHAs with low screening levels (p = 0.032). Before 1990 prostate cancer mortality was similar in the 3 screening groups (p = 0.72). Regions with the smallest increases in incidence had the largest declines in mortality. INTERPRETATION: We found no association between the intensity of PSA screening and subsequent decreases in prostate cancer mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».