Functional brain imaging of swallowing: an activation likelihood estimation meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The neuroanatomy and functional significance of swallowing-related networks in humans are not entirely clear. Activation likelihood estimation (ALE), a novel quantitative meta-analysis technique, was employed to pool the results of functional brain imaging studies for the investigation of the neural control of swallowing (Sörös et al. 2008). Methods: Studies that were included in the meta-analysis 1) examined water swallowing, saliva swallowing, or both, and 2) reported brain activation as coordinates in standard space. Using these criteria, a systematic literature search identified 7 studies that examined water swallowing, and 5 studies of saliva swallowing. An ALE meta-analysis of these studies was performed with GingerALE (http://brainmap.org). Results: For water swallowing, clusters with high activation likelihood were found in the bilateral sensorimotor cortex (Fig.1; clusters 1, 2), right inferior parietal lobule (cluster 3), and right anterior insula (cluster 6). For saliva swallowing, highest ALE values were found in the bilateral cingulate gyrus (Fig.2; clusters 1b, 1c), the right supplementary motor area (cluster 1a), left pre- and postcentral gyrus (clusters 2a, 2b), and right posterior insula (cluster 3). A between-condition meta-analysis revealed clusters with higher activation likelihood for water than for saliva swallowing in the right inferior parietal lobule (cluster 1), right postcentral gyrus (cluster 2), and right anterior insula (cluster 3). Clusters with higher activation likelihood for saliva than for water swallowing were found in the right supplementary motor area (Fig.3; cluster 6c), bilateral anterior cingulate gyrus (clusters 6a, 6b), and bilateral precentral gyrus (clusters 7, 8). Conclusions: This meta-analysis emphasizes the distributed and partly overlapping cortical networks involved in the control of water and saliva swallowing. Water swallowing is associated with right inferior parietal activation, likely reflecting the sensory processing of intraoral water stimulation. Saliva swallowing more strongly involves premotor areas, which are crucial for the initiation and control of movements. Reference: Sörös P, Inamoto Y, Martin R. Functional brain imaging of swallowing: An activation likelihood estimation meta-analysis. Hum Brain Mapp 2008 (in press).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».